¿Pueden las máquinas inventar cosas sin ayuda humana? Estos ejemplos de IA muestran que la respuesta es "sí"

Profesor de IA en la UNSW, líder del grupo de investigación, UNSW Sydney

Profesor asociado de Derecho, UNSW Sydney

Toby Walsh recibe financiación del ARC a través de una beca Laureate.

Alexandra George no trabaja, consulta, posee acciones ni recibe financiación de ninguna empresa u organización que se beneficiaría de este artículo, y no ha revelado afiliaciones relevantes más allá de su nombramiento académico.

UNSW Sydney proporciona financiación como miembro de The Conversation AU.

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La cuestión de si la inteligencia artificial (IA) puede inventar tiene casi 200 años y se remonta a los inicios de la informática. La matemática victoriana Ada Lovelace escribió lo que generalmente se considera el primer programa de computadora. Mientras lo hacía, se preguntó cuáles eran los límites de lo que podían hacer las computadoras.

En 1843, Lovelace escribió, con respecto a lo que podría decirse que es la primera computadora programable de propósito general:

El Motor Analítico no tiene pretensiones de originar nada. Puede hacer cualquier cosa que sepamos ordenarle que realice. Puede seguir el análisis; pero no tiene poder para anticipar ninguna relación o verdad analítica. Su cometido es ayudarnos a poner a nuestra disposición lo que ya conocemos.

Y esta afirmación ha perseguido al campo de la IA desde entonces. Como observarán muchos críticos, las computadoras sólo hacen lo que les decimos que hagan.

Un siglo después de que Lovelace se opusiera a la invención de las máquinas, Alan Turing, uno de los inventores de la computadora electrónica, volvió al tema. En 1950, Turing escribió lo que generalmente se considera el primer artículo científico sobre la IA. En él intentó refutar la objeción de Lovelace:

¿Quién puede estar seguro de que el "trabajo original" que ha realizado no fue simplemente el crecimiento de la semilla plantada en él por la enseñanza, o el efecto de seguir principios generales bien conocidos? Una variante mejor de la objeción dice que una máquina nunca puede "tomarnos por sorpresa". Esta afirmación es un desafío más directo y se puede afrontar directamente. Las máquinas me sorprenden con mucha frecuencia.

Esto no ha cambiado. Hoy en día, las máquinas nos sorprenden cada vez más. Tomemos como ejemplo el nuevo chatbot ChatGPT de OpenAI. De hecho, cada vez hay más pruebas de que la IA puede ayudar a los humanos a inventar y, en algunos casos, incluso podría considerarse el propio inventor.

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La cuestión de si las máquinas pueden inventar ha comenzado a preocupar a los tribunales de todo el mundo. Stephen Thaler, cofundador de Scentient.ai, ha presentado solicitudes de patente para dos invenciones en las que se nombra como único inventor a una red neuronal.

Estas solicitudes han sido rechazadas en casi todas las jurisdicciones, principalmente por motivos legales de que un inventor debe ser un ser humano. Pero ninguno de los casos legales hasta el momento ha puesto a prueba la afirmación de Thaler de que la computadora es en realidad el único inventor.

En un artículo publicado hoy en Nature Machine Intelligence, examinamos la afirmación de Thaler. Si bien descubrimos múltiples razones técnicas por las que la computadora no es el único inventor en este caso, también registramos una larga historia del uso de la IA para ayudar a las personas a inventar y, en algunos casos, inventarse a sí misma. Éstos son sólo algunos ejemplos.

circuitos 3D

En la década de 1980, el sistema Eurisko (eurisko en griego significa “descubro”) del investigador de IA Douglas Lenat inventó una serie de novedosos circuitos 3D. Incluso se presentó una solicitud de patente provisional en Estados Unidos para uno de ellos.

Antenas extrañas

A partir de la década de 1990, el científico informático John Koza aplicó la programación genética para inventar varios dispositivos novedosos, incluidas algunas antenas de radio bastante extrañas que parecían clips doblados. Una de estas antenas es probablemente el primer invento de IA en el espacio, ya que voló en la nave espacial ST5 de la NASA.

Un cepillo de dientes

Aunque no es una ratonera mejor, en 1998 el cepillo de dientes Oral-B CrossAction fue inventado por el ya mencionado Stephen Thaler en una sesión de lluvia de ideas con una red neuronal.

antibióticos

Más recientemente, investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts utilizaron una red neuronal profunda para identificar la halicina, un nuevo y potente compuesto antibiótico. Halicin lleva el nombre de HAL, la famosa computadora con inteligencia artificial en 2001: Una odisea en el espacio de Arthur C. Clarke. Varias empresas con miles de millones de dólares de financiación están utilizando estrategias basadas en IA para el descubrimiento y desarrollo de fármacos.

Parece que la invención de la IA llegó para quedarse.

La idea abstracta detrás de cómo se pueden inventar los programas de IA es relativamente simple. Usted define un espacio de conceptos y el programa explora este espacio. El espacio suele ser muy grande, tal vez incluso infinito. Por lo tanto, se debe invertir un esfuerzo considerable en identificar si vale la pena explorar más a fondo una parte del espacio, así como en confirmar cualquier promesa de un nuevo concepto.

Por ejemplo, el espacio de conceptos podría ser todas las formas posibles de doblar una antena recta. El desafío es encontrar cuál de las infinitas formas tiene las mejores propiedades electromagnéticas.

Le pedimos al chatbot Jurassic-1, primo de ChatGPT, que presentara una patente similar a una de las solicitudes de patente de Thaler. Esto es lo que tenemos:

Guantes de PVC, látex o caucho de silicona, especialmente guantes desechables. La invención proporciona un guante que tiene una porción de agarre flexible formada a partir de un patrón fractal. La porción de agarre está formada a partir de un patrón fractal continuo. La porción de agarre flexible es suficientemente fuerte y rígida para realizar su función prevista.

Para ver si esta idea era realmente original, o al menos no estaba patentada, buscamos en la base de datos en línea de la Oficina de Patentes y Marcas de los Estados Unidos y no encontramos ninguna patente con las palabras "guante" y "fractal". Por lo tanto, es posible patentar un guante con un patrón de agarre fractal flexible.

Es importante destacar que esta idea fue generada de forma independiente por la computadora, sin ayuda ni indicaciones humanas.

Así como la IA está transformando otros aspectos de nuestras vidas, parece probable que pronto transforme la forma en que inventamos. Necesitamos pensar detenidamente cómo se adapta el sistema de innovación a estos cambios. La IA podría reducir el tiempo y los costos asociados con la invención y al mismo tiempo aumentar la profundidad técnica de las invenciones.

¿Necesitaremos una nueva forma de propiedad intelectual para proteger las invenciones realizadas por sistemas de inteligencia artificial? ¿O las oficinas de patentes se verán inundadas de nuevas solicitudes de patentes inventadas con la ayuda de (o por) la IA?

¡Ponte tus guantes fractales y espera sorprenderte!

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